Text

Data Mining Alogaritma dan Implementasi

---

Penilaian

---

Buku ini merupakan salah satu buku data mining yang membahas tentang konsep data mining dan juga membahas tahapan implementasi data mining melalui algoritma-algoritma data mining yang diterapkan dalam kehidupan melalui contoh-contoh yang diberikan dalam buku ini.
Algoritma-algoritma yang akan dibahas dalam buku ini meliputi:
1. Algoritma klasifikasi seperti Decision Tree, K-Nearest Neighbor, Naïve Bayesian Classification, Jaringan Saraf Tiruan;
2. Algoritma klastering meliputi Agglomerative Hierarchy Clustering, Partitional Clustering, algoritma Incremental Clustering;
3. Prediksi seperti regresi linear dan regresi berganda; dan
4. Association rule (kaidah asiosiasi)
Buku ini dapat digunakan oleh berbagai kalangan mulai dari mahasiswa, akademisi sampai dengan praktisi. Buku ini juga dapat dijadikan sebagai bahan ajar dan referensi.

---

Ketersediaan

HM202100164

HM 005.131 ARH d

My Library

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

005.131 ARH d

Penerbit

Yogyakarta : ANDI., 2020

Deskripsi Fisik

xii + 212 hlm ; 16 x 23 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

9786230107252

Klasifikasi

005.131

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

1

Subjek

SISTEM INFORMASI

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar