Text

Data Mining : Algoritma dan Implementasi dengan Pemrograman PHP

---

Penilaian

---

Era industri 4.0 dengan pilar utama, yaitu Internet of Things (IoT), cloud computing, artificial intelligence, dan big data telah memproduksi banyak sekali data. Penumpukan data tersebut akan menjadi masalah, karena data tersebut akan menjadi "sampah" dalam memori dan tidak bermanfaat. Agar data tersebut menjadi bermanfaat perlu diekstraksi agar menjadi informasi/pola/pengetahuan baru. Metode untuk ekstraksi data tersebut dinamakan data mining. Data mining didefinisikan sebagai proses ekstraksi suatu data (sebelumnya tidak diketahui, bersifat implisit, dianggap tidak berguna) menjadi informasi atau pengetahuan atau pola dari data yang jumlahnya besar.

Buku ini mengupas tuntas algoritma-algoritma untuk proses pengolahan data menjadi informasi dalam data mining. Dalam buku ini akan dijelaskan secara teoritis (definisi dan penghitungan manual algoritma) dan aplikatif (implementasi dan testbed penghitungan manual algoritma menggunakan bahasa pemrograman PHP), dan jenis algoritma data mining, seperti algoritme k-Nearest Neighbor, algoritme Naïve Bayes, algoritme ID3, algoritme C4.5, algoritme CART, serta algoritme K-Means.

---

Ketersediaan

HM20190190	HM 005.74 SUN d	My Library	Tersedia
HM20190164		My Library	Tersedia
HM20190165	HM 005.74 SUN d	My Library	Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
HM20190198	HM 005.74 SUN d	My Library	Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

HM 005.74 SUN d

Penerbit

Jakarta : PT Elex Media Komputindo., 2019

Deskripsi Fisik

180

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

9786020498812

Klasifikasi

005.74

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

SISTEM INFORMASI
INFORMATIKA

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar